Dr. Mo Razaghi
Aide les équipes à tirer un vrai résultat de l'IA, de la maturité au changement jusqu'aux façons de travailler assistées par l'IA.
Mo Razaghi revient toujours à une conviction : l'IA ne crée de valeur réelle que lorsqu'elle est employée de manière responsable. Cette responsabilité tient à deux choses, les experts qui connaissent le domaine et les partenariats entre institutions de premier plan.
Mo a obtenu son doctorat en management de la technologie à l'EPFL. De 2012 à 2016, il y a étudié comment la technologie peut porter un apprentissage qui change vraiment les personnes, plutôt qu'un contenu délivré à distance. À l'EPFL, il a aussi co-créé et dirigé un master exécutif mondial, avec une coalition inhabituelle de partenaires : la Banque mondiale, ONU-Habitat, BCG, Veolia, La Poste suisse et Schneider Electric, aux côtés d'universités aux États-Unis, à Hong Kong, en Türkiye, en Allemagne et au Mexique. De 2018 à 2021, il a dirigé les initiatives d'impact à l'IMD Business School. Sa première formation était en génie industriel, avec un MBA mené en parallèle du doctorat.
Il écrit et intervient sur l'IA dans le leadership et le changement organisationnel, et a publié notamment avec la University of St. Gallen Executive School. Il a toujours préféré construire. Ce travail a donné plusieurs produits en EdTech et en IA appliquée, distingués par les Training Magazine Network Choice Awards en 2022, 2023 et 2024, et par une place au Swiss EdTech Collider.
Là où Mo aide
Mo travaille avec des directeurs généraux et leurs équipes. Son travail sur la maturité organisationnelle face à l'IA montre à une équipe dirigeante où elle en est réellement. Il lit l'organisation à travers les dimensions qui décident si l'IA s'ancre ou s'enlise, puis fixe une feuille de route et la gouvernance pour la tenir. Son travail sur le changement dans l'apprentissage et les ressources humaines aide un programme de développement à atteindre chaque dirigeant, en mettant l'IA au service de l'échelle, des langues et du rythme, tout en gardant le jugement humain qui fait que cela tient. Il est le plus utile au dirigeant qui veut employer l'IA de manière responsable : quelqu'un qui sait lire où va le domaine et en faire une façon d'agir concrète et bien gouvernée, dès maintenant.