Dr. Mo Razaghi
Ayuda a los equipos a hacer que la IA aterrice, desde la preparación para la transformación hasta las formas de trabajar potenciadas por la IA.
Mo Razaghi trabaja desde una convicción a la que sigue volviendo: que la IA crea valor real solo cuando se usa de forma responsable, y que la responsabilidad proviene de los expertos y de las alianzas entre instituciones líderes.
Mo obtuvo su doctorado en gestión de la tecnología en la EPFL, donde, de 2012 a 2016, investigó cómo la tecnología puede transportar un aprendizaje genuinamente transformador en lugar de contenido entregado a distancia. También fue desde la EPFL donde cocreó y dirigió un máster ejecutivo global, con una coalición inusual de socios: el Banco Mundial, ONU-Hábitat, BCG, Veolia, Swiss Post y Schneider Electric, junto a universidades de Estados Unidos, Hong Kong, Turquía, Alemania y México. De 2018 a 2021 fue responsable de iniciativas de impacto en IMD Business School. Su primera formación fue en ingeniería industrial, con un MBA junto al doctorado.
Es un líder de opinión reconocido sobre la IA en el liderazgo y la transformación organizacional, que ha publicado y copublicado trabajos con instituciones de prestigio, entre ellas la University of St. Gallen Executive School. Su instinto siempre ha sido construir. Su trabajo ha dado lugar a varios productos en EdTech e IA aplicada, reconocidos con los Training Magazine Network Choice Awards en 2022, 2023 y 2024, y con un lugar en el Swiss EdTech Collider.
En qué ayuda Mo
Mo trabaja con directores ejecutivos y sus equipos. Su trabajo en preparación organizacional para la IA ayuda a un equipo de liderazgo a ver cuán preparado está realmente, leyendo la organización a través de las dimensiones que deciden si la IA aterriza o se estanca, y luego fijando una hoja de ruta y la gobernanza para sostenerla. Su trabajo en transformación del aprendizaje y de los recursos humanos ayuda a que un programa de desarrollo llegue a cada líder, poniendo la IA a trabajar en escala, idiomas y cadencia, manteniendo el criterio humano que lo hace perdurar. Es más útil para un líder que quiere poner la IA a trabajar de forma responsable: alguien capaz de leer hacia dónde va el campo y convertirlo en una forma práctica y bien gobernada de actuar ahora.