
Maryam Daryabegi
Ayuda a líderes de los servicios financieros, la tecnología y la consultoría a fortalecer el criterio, la comunicación y la ejecución, a partir de 25 años dentro de entornos corporativos de alto riesgo.
Maryam Daryabegi ayuda a los líderes y a sus equipos de cara al cliente a decidir con acierto, comunicar bajo presión y ejecutar cuando los viejos hábitos dejan de funcionar. Dos décadas en cuatro países y tres sectores le enseñaron que la pericia técnica por sí sola no determina hasta dónde llega un líder.
Su trayectoria recorre San Francisco, Londres, Nueva York y Ciudad de México, a través de la estrategia y las operaciones globales en Glencore, la banca privada en First Republic y la asesoría de liderazgo en IBM, donde trabajó con instituciones financieras globales en transformación, desempeño y estrategia organizativa. Es la fundadora de Innovation Bazar, donde trabaja con líderes de los servicios financieros, la tecnología y la consultoría para fortalecer la forma en que su gente comunica, decide y ejecuta cuando el entorno cambia constantemente.
Su instinto es el diagnóstico antes que el diseño: comprender dónde se atasca realmente un equipo antes de prescribir nada. Eso la hace encajar de forma natural con una lectura de equipo de 100Facets, que saca a la luz exactamente eso, en las propias palabras de su gente, y le da la evidencia con la que trabajar en lugar de suposiciones. Es profesora titular que imparte programas para ejecutivos y de posgrado, miembro invitada del Forbes Coaches Council y del Harvard Business Review Advisory Council, y fue incluida en la primera lista Forbes 50 Over 50 por su impacto en los servicios financieros, la fintech y el liderazgo organizativo.
En qué ayuda Maryam
Maryam trabaja con líderes sénior y equipos de cara al cliente en los servicios financieros, la tecnología y la consultoría, desde analistas hasta la alta dirección, a menudo allí donde se encuentran los mercados de EE. UU. y Oriente Medio. Fortalece las capacidades humanas que deciden los resultados cuando la IA acelera el trabajo: el criterio ante la incertidumbre, la comunicación y la confianza. Su punto de partida es siempre el problema real, lo que un equipo intenta resolver de verdad y si se está resolviendo en el contexto adecuado, de modo que la estrategia y las personas que la ejecutan avancen juntas.