Die nützlichsten Erkenntnisse kamen aus einer Aufschlüsselung, nach der niemand gefragt hatte.
Das Führungsteam beauftragte eine belegschaftsweite KI-Reife-Analyse und erwartete eine Scorecard. Es bekam eine. Es bekam auch drei Erkenntnisse, die die Scorecard nicht zeigen konnte. Sie traten erst hervor, als die Daten danach sortiert waren, wer sprach und wie lange diese Person schon dabei war.
- 107strukturierte KI-Gespräche quer durch die Belegschaft
- 4Senioritätsgruppen, vom oberen Management bis zu einzelnen Experten
- 3Zugehörigkeitskohorten, einschliesslich Neuzugängen unter einem Jahr
- 8Reifedimensionen, auf einer vierstufigen Reifeleiter
- 3Erkenntnisse, die die Scorecard übersah
Ein global tätiges Industrieunternehmen hatte sichtbare KI-Einsätze, die der Struktur vorauseilten, die ihnen Skalierung erlauben würde. Das Führungsteam wollte einen kalibrierten Blick darauf, wo die Belegschaft tatsächlich stand, über jede Ebene hinweg, nicht eine weitere Runde Pilotprojekte.
Adaptive KI-Gespräche liefen mit 107 Mitarbeitenden in der jeweils gewählten Sprache, über vier Senioritätsgruppen und drei Zugehörigkeitskohorten hinweg. Das 8-A AI Readiness Framework verortete die Organisation über acht Dimensionen auf einer vierstufigen Reifeleiter, von L1 Ad Hoc bis L4 Leading.
Die Scorecard verortete die Organisation bei sechs der acht Dimensionen auf L1 Ad Hoc, bei zweien auf L2 Developing. Für sich genommen nützlich, aber nicht der nützlichste Teil. Die tieferen Erkenntnisse traten erst hervor, als die 107 Antworten nach Zugehörigkeit und nach Seniorität aufgeschlüsselt waren. Keine stand auf der Scorecard. Alle drei steckten in den Daten, und jede veränderte das weitere Vorgehen. Das Selbstbild der Führung in sichtbares Verhalten überführen. Das Datenargument mit den Operatoren bauen, die die Lücke sehen. Und eine KI-Einstiegshilfe ins Onboarding bauen, bevor das System verengt, womit Neuzugänge ankommen.
Das Selbstbild war bereits da, bereit, in sichtbares Verhalten überführt zu werden.
Je näher an der Anlage, desto glaubwürdiger die architektonische Lücke.
Der unverstellteste Aussenblick auf das System war zugleich der am schlechtesten versorgte.
Der Bericht endete nicht mit der Lieferung. Ein Workshop-Anhang machte aus der Analyse eine eintägige Sitzung rund um die drei wichtigsten Prioritäten, jede gepaart mit einer konkreten Erkenntnis und einem messbaren Signal für Fortschritt. Das Ergebnis trug in die Umsetzung hinein.
Mitarbeitende glauben keinen Reden. Sie glauben dem Abbau von Reibung und klaren Erwartungen.
Ja, dafür sind wir da
KI- und Transformationsreife. Kalibrieren Sie, was Ihre Belegschaft wirklich über KI denkt, mit Tiefe über jede Senioritäts- und Zugehörigkeitsebene hinweg, nicht nur eine Scorecard.
Und über unsere gesamte Praxis hinweg. Für Organisationen: Teamanalysen zu Strategie, Wachstum, KI-Reife und Kultur sowie massgeschneidertes 360-Grad-Feedback rund um Ihr Führungsmodell.
Nein, dann verweisen wir Sie an einen Partner (wenn Sie es wünschen):
- Verkaufszahlen auswerten, um die Preise für das nächste Quartal festzulegen.
- Eine Umfrage von eins bis fünf zum Freitags-Curry der Kantine durchführen.
- Per A/B-Test ermitteln, welcher Blauton Ihr Jetzt-kaufen-Button haben soll.
- Ihren nächsten Finanzvorstand finden.
- Ihr Data Warehouse in die Cloud migrieren.
Wenn wir die richtige Hilfe sind, sagen wir es Ihnen. Wenn wir es nicht sind, sagen wir auch das, und wo wir jemanden kennen, der es besser kann, verweisen wir Sie dorthin.
Das 8-A AI Readiness Framework wird gemeinsam von 100Facets und der University of St. Gallen entwickelt.